Jouw startpunt voor machine learning in engineering.

Er is een hele wereld van AI voorbij chatbots en large language models — en die is veel relevanter voor jouw werk als ingenieur. Regressie, classificatie, tijdreeksen, anomaliedetectie: dít is de AI die processen optimaliseert, storingen voorspelt en ontwerpen verbetert.

Maar de eerste stap kan overweldigend voelen. Te veel bronnen, te veel jargon, geen duidelijk pad. Quadco AI is het kompas. Wij snijden door de ruis met gestructureerde, praktische gidsen — geschreven door een ingenieur, voor ingenieurs.

Begin de ontdekking

Wat je hier vindt

Het kenniscentrum is dé plek waar we machine learning ontleden voor mensen die dingen bouwen. Elk artikel is geschreven met ingenieurs en technici in gedachten — praktisch, concreet en direct toepasbaar.

Praktische gidsen

Regressie, classificatie, clustering, tijdreeksen — uitgelegd zoals een ingenieur erover nadenkt. Met echte data, echte afwegingen en eerlijke antwoorden over wat werkt.

Technische toepassingen

Voorspellend onderhoud, anomaliedetectie in sensordata, kwaliteitscontrole, procesoptimalisatie — ML toegepast op problemen die je herkent uit je dagelijks werk.

Een gestructureerd leerpad

Geen willekeurige blog. Het kenniscentrum is opgebouwd als een roadmap — van eerste concepten tot toegepaste technieken — zodat je altijd weet wat de volgende stap is.

Ontdek het kenniscentrum

Er is meer AI dan ChatGPT

Het huidige AI-gesprek wordt gedomineerd door large language models en generatieve AI. Maar voor ingenieurs die werken met sensordata, productieprocessen en fysieke systemen is een andere tak van AI veel krachtiger en veel praktischer.

Klassieke machine learning — het soort dat storingen voorspelt, anomalieën in productielijnen detecteert en procesparameters optimaliseert — transformeert de engineering al jaren. Het haalt alleen niet de krantenkoppen.

Waar wij op focussen

Supervised learning — Voorspel uitkomsten op basis van historische data: restlevensduur, productkwaliteit, opbrengst.

Unsupervised learning — Ontdek verborgen patronen en groepeer gelijkaardig gedrag in productie- of sensordata.

Tijdreeksanalyse — Voorspel vraag, detecteer drift, modelleer temporeel gedrag in processen.

Anomaliedetectie — Spot ongewoon gedrag vóór het een storing of kwaliteitsprobleem wordt.

Gemaakt voor ingenieurs die hun eerste stappen zetten in de wereld van Machine Learning

Je hebt geen achtergrond in data science nodig. Als je begrijpt hoe systemen werken, hoe data door een proces stroomt, of hoe je een specificatieblad leest — dan heb je al de basis. Wij helpen je verder bouwen.

Proces- & productie-ingenieurs

Optimaliseer opbrengsten, verminder afval en voorspel storingen vóór ze zich voordoen.

Ontwerp- & R&D-ingenieurs

Verken meer ontwerpopties sneller en maak datagedreven materiaal- en geometriekeuzes.

Kwaliteits- & betrouwbaarheidsingenieurs

Ga verder dan statistische procescontrole met ML-gestuurde anomaliedetectie en oorzaakanalyse.

Technisch leidinggevenden & managers

Begrijp wat ML wel (en niet) kan, zodat je kansen kunt beoordelen en je team kunt begeleiden.

Binnenkort

ML-opleiding in de klas voor ingenieurs

We ontwikkelen een hands-on meerdaagse cursus specifiek voor ingenieurs en technici in België en Nederland. Kleine groepen, praktische oefeningen met echte technische data, en nul voorkennis in data science vereist.

De cursus behandelt de volledige ML-pipeline — van rommelige sensordata tot een werkend model — met de tools en technieken uit ons kenniscentrum.

Wil je als eerste weten wanneer data en locaties worden aangekondigd?

Hou me op de hoogte